logo
خونه > محصولات > خدمات نگهداری و مدیریت داده ها >
خدمات مدیریت داده های بهره وری Outsourcing IT Service مدیریت داده ها

خدمات مدیریت داده های بهره وری Outsourcing IT Service مدیریت داده ها

خدمات جمع آوری داده های کارایی,خدمات نگهداری داده ها برون سپاری,برون سپاری مدیریت داده های خدمات فناوری اطلاعات

Data Curation Services Outsourcing

Outsourcing IT Service Data Management

با ما تماس بگیرید
درخواست نقل قول
جزئیات محصول
تجسم داده ها:
تجسم داده های تعاملی و داشبورد
همکاری:
ابزارهای همکاری برای اعضای تیم
کیفیت داده:
نظارت بر کیفیت داده ها و گزارش
غنی سازی داده ها:
غنی سازی داده ها از طریق ادغام با منابع داده شخص ثالث
انواع داده ها:
داده های ساختاری و غیر ساختاری
منابع اطلاعات:
منابع داده چندگانه از جمله پایگاه های داده، صفحات گسترده و ذخیره سازی ابری
سفارشی سازی:
جریان های کاری قابل تنظیم و قوانین برای نگهداری داده ها
امنیت داده ها:
امنیت داده ها و رمزگذاری
مدیریت داده ها:
مدیریت داده ها و انطباق
برجسته کردن:

خدمات جمع آوری داده های کارایی,خدمات نگهداری داده ها برون سپاری,برون سپاری مدیریت داده های خدمات فناوری اطلاعات

,

Data Curation Services Outsourcing

,

Outsourcing IT Service Data Management

شرایط پرداخت و حمل و نقل
شرایط پرداخت
L/C، D/A، D/P، T/T، Western Union، MoneyGram
توضیحات محصول

بهره وری مدیریت داده های خود را با خدمات نگهداری داده ها به حداکثر برسانید

 

تجزیه و تحلیل استخراج داده در ALDA Tech

 

 

تحلیل استخراج دادهشامل استفاده از الگوریتم های آماری و تکنیک های ساخت مدل برای کشف الگوها در داده ها است. این یک جزء کلیدی از خدمات نگهداری داده های آلدا تک است،که برای کمک به کسب و کارها در تصمیم گیری آگاهانه با استخراج بینش ارزشمند از داده های خود طراحی شده اند.

 

جنبه های کلیدی:

جمع آوری داده ها: جمع آوری داده ها از منابع مختلف، از جمله داده های وب و هر دو منابع خارجی و داخلی. این پایه برای هر تجزیه و تحلیل استخراج داده است، زیرا مواد اولیه برای تجزیه و تحلیل را فراهم می کند.

 

بهداشت داده ها: قبل از اینکه داده ها به طور موثر استخراج شوند، باید تمیز و استاندارد شوند.

خدمات شامل:

  • استاندارد سازی ساختار: اطمینان از فرمت داده ها به طور مداوم.
  • پاکسازی داده ها: حذف اشتباهات و ناسازگاری ها برای بهبود کیفیت داده ها.
  • استاندارد سازی نام و آدرس: فرمت صحیح نام ها و آدرس ها برای اطمینان از دقت

 

جمع آوری داده ها: از الگوریتم های تطبیقی برای جمع آوری داده ها استفاده می کند که برای تجزیه و تحلیل استخراج داده ها ضروری است.

این شامل:

  • تطابق دقیق و مبهم: تکنیک هایی برای تطبیق دقیق و گروه بندی سوابق مشابه، حتی اگر اختلافات جزئی وجود داشته باشد.
  • تصمیم گیری را شناسایی کنید: حل هرگونه مشکل با هویت داده ها برای اطمینان از منحصر به فرد بودن و دقت هر رکورد.
  • افزایش داده های جغرافیایی: تقویت داده ها با اطلاعات جغرافیایی که می تواند به ویژه در استخراج داده ها برای تجزیه و تحلیل فضایی مفید باشد.

 

انطباق با داده ها: تضمین می کند که پردازش داده ها با استانداردهای قانونی و نظارتی مطابقت داشته باشد. این در استخراج داده ها برای محافظت از اطلاعات حساس و رعایت مقررات حریم خصوصی مهم است.

 

تحلیل داده ها: با داده های جمع آوری شده، تمیز، و یکپارچه، می تواند سپس انجام تجزیه و تحلیل های مختلف استخراج داده.

این موارد عبارتند از:

  • مدل سازی پیش بینی: ساخت مدل هایی برای پیش بینی نتایج آینده بر اساس داده های تاریخی.
  • تحلیل روند: شناسایی الگوها و روند در طول زمان.
  • بخش بندی: تقسیم داده ها به بخش ها برای درک بهتر گروه ها یا رفتارهای مختلف.
  • یادگیری قوانین انجمن: کشف روابط جالب بین متغیرهای موجود در داده ها

بینش و گزارش: آخرین مرحله در تجزیه و تحلیل استخراج داده، ترجمه یافته ها به بینش ها و گزارش های عملی است.

 

 

تصویر توسط macrovector در Freepik

درخواست خود را به طور مستقیم به ما بفرستید

سیاست حفظ حریم خصوصی چین کیفیت خوب توسعه و پشتیبانی برون سپاری عرضه کننده. حقوق چاپ 2024-2025 ALDA Tech تمام حقوق محفوظ است